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We help our clients make the best decision

ATTIC is a team of specialists in data analysis and software development, 

offering future technologies powered by AI.

에너지 & 환경에 특화된 데이터 사이언스 전문 기업, 애틱



애틱은 석유화학, 신재생에너지, 스마트 물관리, 환경 산업 현장에 최적화된 AI 솔루션을 제공합니다.


정밀한 예측과 제어, 프로세스 최적화를 통해 고객의 운영 효율 증대와 지속가능한 성장을 함께 만듭니다.

What We Do

Machine Learning & AI


- 예측 모델링 / 이상탐지

- XAI를 활용한 최적 운전 조건 도출

- 딥러닝 기반 컴퓨터 비전

- 음성 인식 및 자연어 처리 (NLP)

Soft Sensor Case : Feed (원료)및 최종 제품 품질 특성 예측 ( 분 단위 )
Soft Sensor Case : Feed (원료)및 최종 제품 품질 특성 예측 ( 분 단위 )
미생물 이미지 분석 (수처리 공정 : 폐수 )
미생물 이미지 분석 (수처리 공정 : 폐수 )
응집 입자 크기 분포 및 침강 속도 분석 ( 수처리 공정 : 폐수 )
응집 입자 크기 분포 및 침강 속도 분석 ( 수처리 공정 : 폐수 )
Intelligent Custom Software Development

- 분석 모델의 현장 운영을 위한 시스템 구축

- 데이터 시각화 및 모니터링을 위한 UI / UX 개발

- 공정 시뮬레이션 개발

- 맞춤형 솔루션의 신속한 개발


Process Monitoring UI (1)
Process Monitoring UI (1)
Process Monitoring UI (2)
Process Monitoring UI (2)

Our Impact
숫자로 보는 현장의 변화

95% & 500h



태양광 발전량 예측 정확도 95%


연간 유지보수 모니터링 시간 절감 500h


NIPA 제주 그린에너지산업 AI융합 지원 · 2022–2023

3 ~ 4시간 → 실시간



정수 공정 응집 이상 확인 시간


· 수질 결과를 기다리지 않고 침전지 상태를 모니터링


NIPA 제주 그린에너지산업 AI융합 지원 · 2022–2023

       대표 사례 — Attisan Inspector, 정수 공정에 적용

01 . The Problem


약품이 제대로 투입되고 있는지, 

운영자는 알 수 없습니다

3 - 4시간 소요

응집이 제대로 이루어졌는지는 침전지 끝단의 탁도를 통해 3~4시간이 지나서야 확인됩니다. 그때까지 운영자는 육안과 경험에 의존해 약품 투입량을 판단할 수밖에 없고, 이는 주관적이며 정량화되지 않은 판단입니다.


이 시간 동안 약품 투입 설비에 이상이 생기면, 아무도 알아채기 전에 침전수 탁도가 상승할 수 있습니다. 이를 피하기 위해 정수장은 필요 이상으로 약품을 투입하거나, 수질이 악화되면 여과 단계에서 더 많은 에너지를 쓰게 됩니다. 

어느 쪽이든 비용으로 이어집니다. 

02. The Insight
응집제가 물속에서 만들어내는 덩어리, 

'플록(Floc)'에 답이 있습니다.


플록 이미지를 연속적이고 정량화된 데이터로 바꾸면, 응집 상태를 추측이 아닌 모니터링으로 관리할 수 있습니다.

플록의 크기, 개수, 형태, 밀도 등의 특성
플록의 크기, 개수, 형태, 밀도 등의 특성

03. How It Works



정수장 전체를 살피는 하나의 눈


깊이별 연속 이미지 촬영


카메라가 초점 거리를 단계적으로 바꾸며 연속 이미지를 촬영해, 서로 다른 깊이의 플록 입자를 포착합니다. 이 이미지 스택으로 플록의 3D 크기를 측정하며, 최소 0.07mm 입자까지 측정 가능합니다.



AI 객체 탐지

 

알고리즘이 플록을 실시간으로 분할·추적하여 매 프레임마다 개수, 크기, 형태, 밝기를 계산합니다. 플록의 크기·개수·밀도 데이터를 분석함으로써 수질 이상을 실시간으로 감지하고 약품을 정밀하게 투입할 수 있습니다.


24시간 모니터링과 자동 투입


플록 데이터는 제어실로 24시간 전송되어 약품 투입 설비의 이상을 발생 즉시 포착합니다. 또한 원수 상태와 계절에 따라 약품 투입을 자동으로 제어하는 AI 운영 모드의 입력 데이터로 활용됩니다.                       

04. Why Floc in the Water?



응집의 성패는 왜 '물속에서 직접' 확인해야 할까요?

    Problem 1

    Problem 2

   The answer

시료 채취 과정에서 플록이 깨집니다


플록을 현미경으로 관찰하기 위해 시료를 꺼내는 순간, 

측정도 하기 전에 플록이 부서질 위험이 있습니다.

한 지점이 공정 전체를 대변하지 못합니다


한 곳에 고정된 카메라로는 그 지점이 공정 전체의 상태를 대표하는지 확인할 수 없습니다.

그래서 우리가 준비하는 차세대 기술


애틱은 시료를 채취하지 않고, 특정 한 지점에 의존하지도 않으면서 물속 플록을 직접 관측하는 차세대 기술을 준비하고 있습니다. 수중 환경에서 자율적으로 움직이며 공정 전반을 살피는 방식으로, 현재 개발을 진행 중입니다.

Attisan Purevision VOYAGER
Attisan Purevision VOYAGER

04. Why This Shape



Why a fish, not a fixed camera.

Problem 1


시료 채취 과정에서 플록이 깨집니다


플록을 현미경으로 관찰하기 위해 시료를 꺼내는 순간, 측정도 하기 전에 플록이 부서질 위험이 있습니다.

Problem 2


한 지점이 공정 전체를 대변하지 못합니다


한 곳에 고정된 카메라로는 그 지점이 공정 전체의 상태를 대표하는지 확인할 수 없습니다.

Problem 3


그래서 우리가 준비하는 차세대 기술


애틱은 시료를 채취하지 않고, 특정 한 지점에 의존하지도 않으면서 물속 플록을 직접 관측하는 차세대 기술을 준비하고 있습니다. 수중 환경에서 자율적으로 움직이며 공정 전반을 살피는 방식으로, 현재 개발을 진행 중입니다.

Attisan Purevision VOYAGER
Attisan Purevision VOYAGER

05. What Makes It Different



정수장 운영 방식을 바꾸는 세 가지 변화

01

응집 공정을 실시간 영상으로 모니터링하는 최초의 시스템


기존에는 사람의 눈이나 경험에 의존하거나 또는 레이저를 통해 플록의 상태를 판단했습니다. 

경험의 많고 적음에 따른 부정확성, 그리고 오염, 산란광, 습도·진동에 대한 민감성 등의 한계가 있었습니다.

02

위험 구역에서의 수작업 시료 채취 불필요


연속적이고 자동화된 모니터링으로, 운영자가 약품이 투입되는 위험 구역에서 직접 시료를 채취할 필요가 없어집니다.

03

플록을 넘어 조류 탐지까지 확장


광학 모듈만 교체하면 추가 장비 없이 동일한 시스템으로 규조류와 남조류까지 정량화할 수 있습니다.

06. In Operation



제어실에서 실시간으로 확인하는 화면

Jointly registered patent


응집 공정 모니터링을 위한 머신비전 기반 영상 분석 장치


K-water와 공동 등록한 특허로, 응집 공정의 모니터링 및 이상 탐지를 위한 머신비전 기반 영상 분석 장치입니다.

TTA CAT certified


AI 신뢰성 검·인증 획득


Attisan PureVision AI는 TTA의 AI 신뢰성 검·인증(CAT)을 획득했습니다.

07. Elsewhere at Attic
이미 다양한 산업에서 활용되고 있는 증명된 역량


석유화학 & 반도체


 SK Group — 9 years 


제조 품질 및 최적화를 위한 공정 데이터 분석과 AI 에이전트 개발

신재생에너지


 태양광 


분산형 태양광 발전소를 위한 발전량 예측 솔루션

환경


 비전 기반 정량화


상·하수 처리를 위한 이미지 기반 플록·미생물 정량화, 폐플라스틱 선별 및 분류

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